Utilizzando Ground Truth, gli sviluppatori possono indirizzare il servizio ai bucket di archiviazione che contengono i dati e consentire al servizio di etichettarli automaticamente. Ciò che è bello qui è che puoi sia impostare un livello di confidenza per il servizio completamente automatico o che puoi inviare i dati ai lavoratori umani. Quegli etichettatori umani, che probabilmente hanno il lavoro più avvincente in ambito tecnologico, possono essere gli utenti di Mechanical Turk della compagnia o il servizio di terze parti. Se davvero odi i tuoi dipendenti, puoi fare anche loro l'etichettatura.
Attualmente il servizio supporta la classificazione del testo, la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e la segmentazione semantica. Gli utenti possono anche creare le proprie attività.
Con l'arrivo dei dati di etichettatura, Ground Truth estrae alcuni oggetti e li invia a etichettatori umani per creare un nuovo modello personalizzato per l'utente.
"Questo è un cambio di gioco in grado di etichettare i tuoi dati", ha dichiarato Andy Jassy, CEO di AWS. "Così puoi costruire quei tipi di modelli che prima erano veramente difficili o quasi impossibili o troppo costosi da fare."
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"Inferentia sarà un processore molto conveniente, a bassa latenza, con prestazioni sostenute e molto conveniente", ha spiegato Andy Jassy, CEO di AWS durante l'annuncio.
Holger Mueller, analista di Constellation Research, afferma che mentre Amazon è molto indietro, questo è un buon passo per loro in quanto le aziende cercano di differenziare i loro approcci di apprendimento automatico in futuro.
"La velocità e il costo delle operazioni di machine learning in esecuzione - idealmente in deep learning - sono un fattore di differenziazione competitivo per le imprese. I vantaggi della velocità porteranno o romperanno il successo delle imprese (e delle nazioni quando si pensa alla guerra). Questa velocità può essere raggiunta solo con hardware personalizzato e Inferentia è il primo passo di AWS per entrare in questo gioco ", ha detto Mueller a TechCrunch. Come ha sottolineato, Google ha un inizio di 2-3 anni con la sua infrastruttura TPU.
Inferentia supporta framework popolari come INT8, FP16 e precisione mista. Inoltre, supporta diversi framework di machine learning, tra cui TensorFlow, Caffe2 e ONNX.
Ovviamente, essendo un prodotto Amazon, supporta anche i dati dei popolari prodotti AWS come EC2, SageMaker e il nuovo Elastic Inference Engine annunciato oggi.
Mentre il chip è stato annunciato oggi, il CEO di AWS, Andy Jassy, ha dichiarato che non sarà effettivamente disponibile fino al prossimo anno.
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E tutti i cambiamenti sono concatenati crittograficamente e verificabili.
La società ha annunciato oggi il prodotto sul palco di AWS re: Invent, evidenziando le altre funzionalità di QLDB, tra cui la sua natura trasparente, la capacità di scalare automaticamente verso l'alto o verso il basso secondo necessità, facilità d'uso e velocità. Il database può eseguire da due a tre volte più transazioni, ha affermato Amazon, rispetto ai prodotti esistenti.
Ha anche annunciato un servizio blockchain gestito.
Sul sito Web di QLDB, Amazon spiega il nuovo database in modo più approfondito:
Amazon QLDB è una nuova classe di database che elimina la necessità di impegnarsi nello sforzo di sviluppo complesso di creare le tue applicazioni simili a quelle dei libri mastro. Con QLDB, la cronologia delle modifiche dei tuoi dati è immutabile (non può essere modificata o eliminata) e, utilizzando la crittografia, puoi verificare facilmente che non sono state apportate modifiche involontarie ai dati dell'applicazione. QLDB utilizza un registro transazionale immutabile, noto come journal, che tiene traccia di ogni modifica dei dati dell'applicazione e mantiene una cronologia completa e verificabile delle modifiche nel tempo. QLDB è facile da usare perché fornisce agli sviluppatori una familiare API simile a SQL, un flessibile modello di dati del documento e un supporto completo per le transazioni. QLDB è anche senza server, quindi viene ridimensionato automaticamente per supportare le esigenze della tua applicazione. Non ci sono server da gestire e non ci sono limiti di lettura o scrittura da configurare. Con QLDB paghi solo ciò che usi.
QLDB era uno degli annunci relativi a blockchain di AWS oggi. La società ha inoltre debuttato AWS Managed Blockchain, che può funzionare con QLDB. (Maggiori informazioni su questo qui.)
"Amazon Managed Blockchain è un servizio completamente gestito che consente di configurare e gestire una rete di blockchain scalabile con pochi clic", ha dichiarato Amazon in un annuncio. Il prodotto elimina il sovraccarico necessario per creare la rete e scala automaticamente per soddisfare le esigenze di migliaia di applicazioni che eseguono milioni di transazioni, ha detto.
Gestisce anche i certificati, consente di invitare facilmente i nuovi membri a unirsi alla rete e tiene traccia delle metriche operative come l'utilizzo di risorse di elaborazione, memoria e archiviazione.
Managed Blockchain è in grado di replicare una copia immutabile della propria attività di rete blockchain in Amazon Quantum Ledger Database (QLDB), che consente di analizzare l'attività di rete al di fuori della rete e ottenere informazioni sulle tendenze.
I clienti interessati possono registrarsi per l'anteprima di Amazon Managed Blockchain qui.
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È stato solo un anno fa che Andy Jassy, CEO di AWS, ha dichiarato di non essere così interessato ai servizi blockchain. Chiaramente qualcosa è cambiato nel corso dell'ultimo anno perché oggi l'azienda sta lanciando due nuovi servizi di blockchain: Quantum Ledger Database e Amazon Managed Blockchain.
Come suggerisce il nome, AWS Managed Blockchain è un servizio blockchain gestito. Supporta tessuto Ethereum e Hyperledger."Questo servizio renderà molto più semplice l'utilizzo dei due più famosi framework blockchain", ha dichiarato Andy Jassy, CEO di AWS. Ha notato che le aziende tendono ad utilizzare Hyperledger Fabric quando conoscono il numero di membri nella loro rete blockchain e vogliono solide funzionalità e operazioni private. AWS promette che il servizio si ridurrà a migliaia di applicazioni e consentirà agli utenti di eseguire milioni di transazioni (sebbene l'azienda non abbia detto con quale tipo di latenza).
Il supporto per Hyperledger Fabric è disponibile oggi. Il supporto di Ethereum sta per iniziare tra qualche mese.
Iniziare con Blockchain gestito è questione di utilizzare la Console AWS e configurare i nodi, aggiungere membri e distribuire applicazioni.
"Quando sentivamo le persone che dicevano" blockchain ", ci sentivamo come se ci fosse la loro strana interpretazione e fusione di ciò che realmente volevano", ha detto Jassy. "E mentre passavamo del tempo a lavorare con i clienti e a capire i lavori che stavano cercando di risolvere, questo è ciò che pensiamo che le persone stiano tentando di fare con blockchain."
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"Con i dati delle serie temporali ogni punto dati è costituito da un timestamp e uno o più attributi e misura davvero come le cose cambiano nel tempo e aiuta a guidare le decisioni in tempo reale", ha spiegato il CEO di AWS Andy Jassy.
Però vede un problema con le soluzioni commerciali e open source esistenti, che dice che non si adattano bene e sono difficili da gestire. Questo è naturalmente un problema che spesso un servizio cloud come AWS aiuta a risolvere.
Non sorprende che i clienti stessero cercando una buona soluzione per database di serie temporali, quindi AWS ha deciso di crearne una propria. "Oggi stiamo introducendo Amazon DynamoDB on-demand, una nuova opzione di fatturazione flessibile per DynamoDB in grado di servire migliaia di richieste al secondo senza pianificazione della capacità", ha scritto Danilo Poccia di AWS nel post del blog che presenta il nuovo servizio.
Jassy ha dichiarato di aver costruito DynamoDB on-demand partendo da zero con un'architettura che organizza i dati per intervalli di tempo e consente la compressione dei dati specifici per serie temporali, il che porta a una minore scansione ea prestazioni più veloci.
Sostiene che sarà un migliaio di volte più veloce a un decimo di costo e, naturalmente, si adatta su e giù secondo le necessità e include tutte le funzionalità di analisi necessarie per comprendere tutti i dati che stai monitorando.
Questo nuovo servizio è disponibile in tutto il mondo a partire da oggi.
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